Logistik als wichtiger Baustein im E-Commerce
In diesem Spannungsfeld ist eine direkte Kundenbeziehung im B2B-Umfeld nicht nur eine Chance, sondern die einzige logische Konsequenz. Auch wenn die oftmals heterogene Zusammensetzung der Zielgruppe den Weg zu einem Direct-to-Customer-Ansatz (D2C) auf den ersten Blick schwieriger macht, überwiegen die Vorteile: Unternehmen erlangen Datenhoheit und wertvolle Kundeninsights, können die Kundenbeziehung aktiv gestalten und das Image ihrer Marke positiv beeinflussen und damit letztlich ihre Marge steigern. Immer mehr B2B-Akteure erkennen den Mehrwert von D2C, zögern jedoch mit der praktischen Umsetzung – weil ihnen Know-how oder Ressourcen fehlen, weil sie schlicht nicht wissen, wo sie am besten anfangen sollen oder aus noch ganz anderen Gründen. Hier sind fünf Tipps, die dir und deinem Unternehmen helfen können, die Anfangshürden zu überwinden und den Einstieg in D2C zu schaffen:
Wo wird KI in der Logistik bereits eingesetzt?
Das Potenzial ist also groß – schauen wir einmal auf fünf Einsatzgebiete, ihre Nutzung und ihre Funktionen:
1
Automatisierung der Lieferketten
n einer immer komplexer werdenden Welt sind reibungslose Abläufe bei Lieferketten ein Muss. Von der Bestellabwicklung über die Lagerhaltung bis hin zur Lieferung an den Kunden ermöglicht der Einsatz von Künstlicher Intelligenz eine effiziente und reibungslose Logistik. Es können Wegeoptimierungen für Lieferungen erstellt werden, um Zeit und Kosten zu sparen. KI-basierte Algorithmen ermitteln so die bestmögliche Artikel-Positionierung und geeignete Fixplätze. Eine deutliche Effizienzsteigerung ist das Ergebnis.
2
Prädiktive Analytik für Bestandsmanagement
Durch den Einsatz von Algorithmen und maschinellem Lernen können Lagerbestände genau überwacht und aufgefüllt werden, um Engpässe zu vermeiden. Der sogenannte “Inventory Forecast” minimiert Lagerhaltungskosten – Bestellungen von Kunden können zeitnah abgewickelt werden. Dabei spielt die Analyse verschiedener Daten eine große Rolle, wie beispielsweise Bestellhistorien aber auch Saison- und Wetter-Daten. Diese optimale Bestandsplanung spart nicht nur Zeit und Geld, sondern sorgt wegen geringerer “Out-of-Stock”-Raten auch für eine höhere Kundenzufriedenheit.
3
Selbstlernende Kommissionier-Roboter
Bereits häufig im Einsatz und von einigen Unternehmen entwickelt sind Kommissionier-Roboter. Dieser lernt, wie er welche Ware “anfassen” und in den Versandkarton packen muss. Er erlernt dabei Parameter, wie Größe, Gewicht, Zerbrechlichkeit, Abstand zu anderen Produkten im Karton und so weiter. Trainiert wird die Künstliche Intelligenz in Form eines Roboters durch das sogenannte “Reinforcement Learning”. Das bedeutet, dass dem Roboter Aufgaben gestellt oder Handlungen vorgegeben werden, für die der Roboter Lösungen entwickeln muss. So lernt er stets dazu.
4
Kommunikation durch Chatbots
Der Einsatz von Chatbots in der Lagerverwaltung ermöglicht neue, schnelle Wege, um für das Lager wichtige Informationen in Echtzeit zu erhalten und zu verarbeiten. Statusmeldungen zu Aufträgen, zum Transport, zur Auslastung im Lager oder zur Verfügbarkeit von Waren für den Kundendienst vereinfachen die Abwicklung von Bestellungen im E-Commerce. Die Kommunikation über Messages zwischen Kunde und System vermeidet Fehler bei der Übermittlung – der direkte Weg spart Zeit und Nerven. Geschulte Mitarbeiter zum Beispiel im Kundendienst können sich so die Zeit nehmen, die “schwierigeren Fälle” adäquat zu lösen.
5
Vereinfachtes Retourenmanagement
Das Retourenmanagement ist im E-Commerce noch immer ein großes Thema. Auch hier kann KI unterstützen: Es gibt mittlerweile Systeme, die durch den Einsatz von Kameras und neuronalen Netzen Artikel zuordnen können, bei denen beispielsweise die Artikelnummer oder sonstige Informationen fehlen. Nicht nur verbessert sich der Prozess durch den Wegfall von manueller Interaktion – auch eine entsprechende Dokumentation für den Kunden ist möglich.
Der Einsatz von KI erfordert geschultes Personal
KI in der Logistik ist nicht wirklich Zukunftsmusik – viele Unternehmen im E-Commerce haben solche KI-basierten Systeme bereits im Einsatz. Spannend ist jedoch vor allem ein Thema: Die Schulung und Ausbildung von Personal, welches die KI in der Logistik überwacht. Schließlich ist diese Technologie stellenweise noch sehr fehleranfällig. Jedoch ist das Potenzial durch Künstliche Intelligenz in der Logistik – und die dadurch gesteigerte Effizienz – verlockend. Denn vor allem im Lager, dem physischen Abbild des Online-Shops, mit seinen immer wiederkehrenden Aufgaben, scheint der Einsatz von KI sinnvoll und zukunftsträchtig.
